देवेंद्र सिंह | IndiaprimeTV.com क्या JEE Rank की अहमियत खत्म हो रही है? 2030 तक भारत में कौन-सी नौकरियां बचेंगी? भारत में लाखों छात्र हर साल JEE, NEET, CLAT, CAT और अन्य प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी करते हैं। लंबे समय तक यह माना जाता रहा कि अच्छी रैंक ही बेहतर कॉलेज, बेहतर नौकरी और बेहतर भविष्य की गारंटी है। लेकिन 2026 में एक बड़ा सवाल उठ रहा है—क्या JEE Rank की अहमियत कम हो रही है?

यह सवाल तब और चर्चा में आया जब IITs के प्लेसमेंट निकाय ने छात्रों को अपने रिज्यूमे से JEE Rank, Percentile और GATE Score जैसी जानकारियां हटाने की सलाह दी। तर्क यह दिया गया कि कंपनियां अब छात्रों का मूल्यांकन उनके कॉलेज के वर्षों के प्रदर्शन, प्रोजेक्ट्स, इंटर्नशिप, रिसर्च और व्यावहारिक कौशल के आधार पर करना चाहती हैं।

IIT प्लेसमेंट क्या संकेत दे रहे हैं?

पिछले पांच वर्षों में IIT प्लेसमेंट पैटर्न में बड़ा बदलाव देखा गया है।

पहले कंपनियां संस्थान के नाम और प्रवेश परीक्षा की रैंक को अधिक महत्व देती थीं। अब AI, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, सेमीकंडक्टर डिजाइन, साइबर सुरक्षा और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में कौशल रखने वाले छात्रों को प्राथमिकता दी जा रही है।

AI और मशीन लर्निंग से जुड़े पाठ्यक्रमों के छात्रों की मांग लगातार बढ़ रही है। कई IITs में AI, Data Science और Computational Engineering से जुड़े कार्यक्रमों के छात्रों को पारंपरिक शाखाओं की तुलना में अधिक अवसर मिल रहे हैं।

विशेषज्ञों का मानना है कि आने वाले वर्षों में “आप किस कॉलेज में गए” से ज्यादा महत्वपूर्ण होगा “आप क्या कर सकते हैं”।

यह लेख मजबूत तभी बनेगा जब आप अनुमानित/सामान्य ट्रेंड और सत्यापित आंकड़ों को अलग-अलग रखें। बिना आधिकारिक डेटा के “5 साल का IIT प्लेसमेंट डेटा” लिखना जोखिमपूर्ण होगा। आप नीचे दिए गए विश्लेषणात्मक सेक्शन जोड़ सकते हैं:

5 साल में क्या बदला? IIT, IIM, NLU और सामान्य ग्रेजुएशन का बदलता रोजगार बाजार

IIT प्लेसमेंट: कोविड बूम से AI युग तक

पिछले पांच वर्षों में IIT प्लेसमेंट तीन चरणों से गुजरे हैं:

2021-22: टेक बूम का दौर

• वैश्विक टेक कंपनियों की रिकॉर्ड भर्ती।
• कई IITs में करोड़ रुपये से अधिक के पैकेज।
• Software Development और Product Roles की भारी मांग।

2022-23: स्थिरता का वर्ष

• भर्ती मजबूत रही।
• AI और Data Science की मांग बढ़ने लगी।
• सेमीकंडक्टर और चिप डिजाइन क्षेत्र में अवसर बढ़े।

2023-24: टेक मंदी का असर

• वैश्विक छंटनी का प्रभाव।
• कई IITs में प्लेसमेंट प्रतिशत पर दबाव।
• स्टार्टअप सेक्टर में भर्ती धीमी हुई।

2024-25: रिकवरी की शुरुआत

• AI, साइबर सुरक्षा और डेटा इंजीनियरिंग की मांग बढ़ी।
• कुछ IITs में प्लेसमेंट और पैकेज फिर सुधरे। (The Times of India)

2025-26: AI डिग्री धारकों की बढ़ती मांग

• AI, Machine Learning, Data Science और Robotics छात्रों को बढ़त।
• कंपनियां अब JEE Rank से ज्यादा प्रोजेक्ट और कौशल देख रही हैं।

IIM का ट्रेंड क्या कहता है?

देश के शीर्ष MBA संस्थानों में अभी भी मजबूत प्लेसमेंट जारी हैं।Indian Institute of Management Ahmedabad में 2025 बैच के लिए लगभग 178 कंपनियों ने भर्ती की और औसत कमाई क्षमता लगभग ₹35 लाख वार्षिक तक पहुंची। (The Times of India)Indian Institute of Management Calcutta ने 2026 में 100% प्लेसमेंट और लगभग ₹36 लाख औसत वेतन की सूचना दी। (The Times of India)

सबसे बड़ा बदलाव

पहले: CAT स्कोर अब:

• Leadership
• Analytics
• AI Tools
• Business Intelligence
• Digital Strategy

लॉ कॉलेजों में क्या बदल रहा है?

शीर्ष NLUs में अभी भी अच्छी मांग है।National Law School of India University, National Academy of Legal Studies and Research और National Law University Delhi जैसे संस्थानों में औसत पैकेज लगभग ₹16-20 लाख तक पहुंच रहे हैं। (Law Prep Tutorial)लेकिन बदलाव यह है कि:

• AI Legal Research
• Cyber Law
• Data Privacy
• International Arbitration

जैसे क्षेत्रों की मांग तेजी से बढ़ रही है।

सबसे बड़ी चिंता: सामान्य ग्रेजुएट का क्या होगा?

भारत में हर साल लाखों छात्र B.A., B.Com., B.Sc. और सामान्य स्नातक डिग्रियां लेकर निकलते हैं।यहीं सबसे बड़ा संकट है।क्योंकि:

• डिग्रीधारकों की संख्या बढ़ रही है।
• Entry-level नौकरियां AI से प्रभावित हो रही हैं।
• कंपनियां Skill-based Hiring कर रही हैं।

सिर्फ BA, BCom, BSc करने वालों को क्या करना चाहिए?

1. AI Literacy सीखें

• ChatGPT
• Copilot
• Gemini
• Claude

2. एक तकनीकी स्किल जोड़ें

• Data Analytics
• Digital Marketing
• Cyber Security
• UI/UX
• Cloud Computing

3. Internship करें

4. LinkedIn Profile बनाएं

5. Portfolio तैयार करें

डिफेंस

• Defence Technology
• Drone Systems
• Space Systems

ट्रेड स्किल्स

• Electrician
• Industrial Welder
• CNC Specialist
• Solar Technician

AI रोजगार बाजार को कैसे बदल रहा है?

Artificial Intelligence सिर्फ एक तकनीक नहीं बल्कि रोजगार बाजार का नया निर्णायक कारक बन चुकी है।AI पहले ही कई क्षेत्रों को प्रभावित कर रही है:

• Data Entry
• Basic Coding
• Customer Support
• Routine Content Writing
• Repetitive Back-office Work

लेकिन AI नई नौकरियां भी पैदा कर रही है:

• AI Engineer
• Prompt Engineer
• Machine Learning Specialist
• Data Scientist
• Cybersecurity Analyst
• Robotics Engineer
• AI Product Manager

2030 तक कौन-सी नौकरियां सबसे सुरक्षित रहेंगी?

विशेषज्ञों के अनुसार वे नौकरियां सबसे सुरक्षित होंगी जिनमें मानव निर्णय, रचनात्मकता, फील्ड अनुभव और तकनीकी कौशल का संयोजन होगा।

संभावित सुरक्षित करियर

• Artificial Intelligence Engineer
• Robotics Engineer
• Semiconductor Design Engineer
• Cybersecurity Specialist
• Renewable Energy Engineer
• Healthcare Technology Expert
• Biotechnology Researcher
• Aerospace Engineer
• Defence Technology Specialist
• Industrial Automation Engineer

इसके अलावा:

• Electric Vehicle Technician
• Solar Energy Specialist
• Advanced Manufacturing Expert
• Drone Operations Specialist

की मांग भी तेजी से बढ़ सकती है।

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क्या ट्रेड स्किल्स इंजीनियरिंग से बेहतर हैं?

यह प्रश्न अक्सर पूछा जाता है। उत्तर है—दोनों की भूमिका अलग है। एक कुशल Electrician, Welder या CNC Technician की मांग दुनिया भर में बढ़ रही है। लेकिन इसका अर्थ यह नहीं कि इंजीनियरिंग अप्रासंगिक हो गई है। भविष्य उस व्यक्ति का होगा जो तकनीकी ज्ञान और व्यावहारिक कौशल दोनों रखता हो।

चीन का मॉडल: AI स्कूल से शुरू

चीन ने AI को राष्ट्रीय रणनीति बनाया है। स्कूलों में:

• Coding
• Robotics
• AI Basics
• Manufacturing Skills

शुरुआती स्तर पर पढ़ाए जा रहे हैं। लक्ष्य: “AI का उपयोग नहीं, AI का निर्माण।”

जर्मनी का मॉडल: पढ़ाई + नौकरी

जर्मनी का Dual Vocational System:

• 3 दिन कंपनी
• 2 दिन कक्षा

पर आधारित है। इससे छात्र डिग्री के साथ अनुभव भी लेकर निकलता है।

निष्कर्ष

भारत की शिक्षा व्यवस्था एक बड़े बदलाव के दौर से गुजर रही है। 2030 का विजेता वह नहीं होगा जिसके पास सबसे अच्छी प्रवेश परीक्षा रैंक होगी। JEE Rank, CAT Score या किसी परीक्षा का परिणाम अभी भी महत्वपूर्ण है, लेकिन वे अकेले सफलता की गारंटी नहीं हैं।2030 का रोजगार बाजार उन लोगों का होगा जो:

• AI के साथ काम करना जानते हों
• लगातार नई स्किल्स सीखते हों
• तकनीक और व्यवहारिक अनुभव दोनों रखते हों
• समस्या समाधान की क्षमता रखते हों

भविष्य की सबसे बड़ी डिग्री शायद कोई डिग्री नहीं, बल्कि सीखते रहने की क्षमता होगी।

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